Nous vivons dans un monde de données. Tout ce qui nous entoure est composé de chiffres. Les chiffres apparaissent dans leurs propres motifs et séquences, créant quelque chose d'une autre valeur plus grande. Mais comment savoir ce que tout cela signifie? Un outil d'analyse de données donnera un sens au mystère. L'analyse est essentielle pour comprendre les comportements de votre entreprise et prévoir son avenir.
Chaque entreprise peut tirer profit de l'analyse
Les analyses data ne sont exclusives à aucun marché, chaque entreprise étant gérée par des chiffres. Pour les fournisseurs qui vendent leurs produits par l’intermédiaire de services commerciaux ou de vastes réseaux de revendeurs et de distributeurs, l’analyse des données est devenue un élément central de leur processus de décision.
Même si l'entreprise comprend que l'analyse avancée peut transformer son mode de fonctionnement, la tâche la plus ardue consiste à obtenir, analyser et utiliser ces données pour résoudre ses problèmes urgents.
Rester compétitif dans l'économie mondiale d'aujourd'hui n'est pas une mince affaire. Les coûts opérationnels en hausse et les données organisationnelles encombrantes sont une préoccupation majeure. Les entreprises ont du mal à rester compétitives et à atteindre leurs objectifs. Le data analytics ou analyse de données apporte plusieurs solutions et prouve sa polyvalence sur différents marchés.
Fabrication
Les fabricants suivent-ils la technologie actuelle? Avec les nouvelles avancées technologiques telles que l’automatisation, la réalité virtuelle et la fabrication additive, les fabricants doivent être en mesure de réévaluer leurs anciens processus à mesure qu’ils cèdent la place aux nouveaux. À l'aide de mesures standard du secteur, les outils d'analyse permettent de suivre les performances globales de vos processus métier et permettent en interne d'analyser l'efficacité, les coûts et la productivité de différents indicateurs de performance. Grâce à une analyse approfondie des données et à une expérience pratique, les fabricants sont en mesure d’optimiser leur chaîne d’approvisionnement, de réduire les coûts indirects, de contrôler les dépenses, de gérer les stocks et d’améliorer l’efficacité opérationnelle.
Distribution
Les distributeurs sont souvent confrontés à une surcharge de données, en particulier de données relatives aux stocks. Rien n'est pire que d'ignorer ce qui est stocké dans votre entrepôt, ce qui vaut la peine d'être stocké et combien ça coûte de le stocker. Les données aident les distributeurs à conserver l'avantage concurrentiel dont ils ont besoin pour atteindre leurs marges bénéficiaires et leurs objectifs de croissance. En utilisant une approche data, les entreprises peuvent déterminer leurs coûts réels et découvrir comment cela affecte ou non leur rentabilité.
L'enseignement supérieur
Comment les universités peuvent-elles mesurer le succès des étudiants? Avec des outils d'analyse robustes, conçus pour l'enseignement supérieur, des données peuvent être intégrées à divers processus organisationnels. Grâce à un outil d’analyse, vous pouvez voir les résultats de vos étudiants et améliorer leur expérience universitaire, tant sur le plan académique que personnel. Comment? Commencez par vous demander ce que vous voulez savoir sur eux.
Voulez-vous savoir comment vos étudiants passent leur temps libre? Peut-être travaillent-ils en dehors de leurs cours? Ou peut-être qu'ils sont des étudiants athlètes? En sachant ce que vous recherchez, vous pouvez créer des mesures spécifiques à chaque catégorie d'étudiant. Ces informations peuvent inclure: des cours, une aide financière, des activités extrascolaires, etc. Cela aidera votre université à recruter des étudiants, à les conserver, à déterminer les taux d'obtention de diplôme, à établir des rapports financiers et à analyser de manière prédictive les problèmes potentiels.
Avoir le choix
Le succès dépend d’approches collaboratives fournissant des informations transparentes et exploitables qui renforcent la confiance de vos utilisateurs. Que votre entreprise se concentre sur l’amélioration de l’efficacité, la réduction des coûts, l’optimisation des profits ou la croissance substantielle, votre succès dépend de votre capacité à collecter et à analyser des données.