analyse data chuteUne personne âgée est traitée aux urgences pour des blessures liées à une chute toutes les 11 secondes ! (source : conseil national sur le vieillissement américain).  Les chutes sont donc la première cause de traumatisme non fatal et fatal chez les personnes âgés. Le nombre de chutes devrait augmenter d’ici 2020, compte tenu du viellissement de la population et représenter plusieurs milliards. Une majorité de patients souffriront de lésions entraînant des complications plus importantes, voire critiques pour leur santé. Une journée nationale de sensibilisation à la prévention des chutes est même organisée aux Etats-Unis pour sensibiliser et éduquer les personnes âgées et leurs familles. Examinons, quelles sont les personnes à risque et comment prévenir les chutes, y compris par l'analyse de données.

Qui est à risque?

Des études montrent que la majorité des chutes sont enregistrées pour des personnes de plus de 65 ans, et qu’aucun coupable n’est à blâmer. La plupart des chutes se produisant à la maison, de nombreux facteurs doivent être pris en compte : les zones en désordre, les surfaces glissantes, les sols encombrés. D'autres chutes peuvent être dues à la difficulté à effectuer une tâche, au manque de chaussures appropriées, à une visibilité réduite, aux effets secondaires de nouveaux médicaments et aux déficiences physiques.

Comment prévenir les chutes?

Bien que des méthodes de prévention des chutes aient été efficaces (utiliser un bon éclairage, porter des chaussures appropriées, ranger la maison, utilisater une technologie d’alerte portable), l’analyse prédictive fournit des informations susceptibles de proposer de meilleurs soins aux patients et de prévenir davantage les chutes.

Dans une étude récente sur des anciens combattants, les médecins ont créé un programme d'identification des anciens combattants qui courent un risque de mortalité plus élevé après une chute. Pour déterminer quels patients présentent un risque élevé, l'hôpital utilise un score d'évaluation des besoins en soins spécifique à chaque patient pour «évaluer la probabilité d'hospitalisation ou de décès d'un patient dans un laps de temps donné». Ce score est calculé en fonction de leur antécédents de chutes, de chirurgies et de problèmes de santé préexistants. Si le score d'un patient est supérieur à celui des autres, ses besoins sont prioritaires et il est considéré comme présentant un risque plus élevé de subir une blessure liée à une chute. Il recevra alors des soins médicaux préventivement.

Identifier les patients à risque avec des analyses

Pour utiliser un outil d'analyse avec succès, il faut établir des points de repère afin d'identifier ceux qui pourraient être des patients à risque élevé. Cependant, comme les chutes sont uniques à une personne, Julie Lamoureux, conseillère principale en soins de santé chez Dimensional Insight, estime que l'analyse n’est peut-être pas aussi nette que cela. Julie déclare: "Bien qu'il n'y ait pas de consensus sur les meilleurs facteurs prédictifs, les facteurs pour prédire le risque de chute sont facilement collectés et incluent le sexe, l'âge, le score de comorbidité, les antécédents de chutes, la diminution de la fonction de mobilité, la déficience visuelle, et l'utilisation de médicaments psychoactifs".

SI le vieillissement est inévitable, les chutes peuvent être évitées lorsque vous êtes équipés des bons outils. L'utilisation de vos données avec un outil d'analyse pour classer et hiérarchiser les besoins des patients en fonction de leurs scores de risque constitue un moyen de réduire le nombre moyen de chutes.