Comme chaque année, au printemps, plus de 5 000 professionnels de l'analyse de données se retrouvent dans l'un des sommets organisés par Gartner. Quelles sont les tendances 2018 et les nouveautés dans le monde du Big Data ? Plus tôt, à l'automne, le dernier sommet de Gartner avait mis en avant la croissance de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le monde des données, l'évolution du métier d'analyste et la recherche de systèmes d'analyse orientés résultats. Qu'en est-il au printemps 2018 ?
Les fake news
Face à la croissance des fake news ou fausses informations, nous devons retrouver la confiance dans les données que nous consommons chaque jour, y compris dans notre travail d'analyste.
Gartner s'est montré pessimiste dans sa keynote d'ouverture :
- D'ici 2022, dans les économies matures, les personnes consommeront plus de fausses informations que de vraies !
- Jusqu'en 2021, la production de faux contenu par l'IA dépassera sa capacité à détecter ces fausses informations, ce qui favorisera la méfiance numérique.
L'importance des données fiables est une préoccupation constante de Dimensional Insight depuis sa création.
IA et analyse augmentée
La Business Intelligence est morte ! C'est sans doute exagéré mais on a senti, pendant le sommet, un basculement net de la Business Intelligence vers l'Intelligence Artificielle. L'évolution de la technologie a été évoquée, passant des processus manuels effectués par quelques personnes aux processus automatisés réalisés par un plus grand nombre. L'IA est un secteur qui obtient des financements mais aussi dans lequel les entreprises cherchent à investir leurs ressources et leur talents. Un sondage Gartner 2018 estime que seules 14% des entreprises ne manifestent aucun intérêt pour l'IA.
L'analyse augmentée est l'autre domaine à explorer en 2018 : c'est une approche qui utilise l'apprentissage automatique et la transmission en langage usuel pour automatiser les idées. Votre machine vous dit ce que vous devriez regarder en analysant vos données, au lieu de vous dire simplement où regarder.
La patience est toutefois de rigueur : un analyste a déclaré que l'IA ne donnera aucun résultat commercial avant 3 ans !
La datalphébatisation ou la culture des données
L'analyse augmentée permet aussi à chaque utilisateur de maîtriser les données. L'alphabétisation implique une véritable culture autour des données dans nos sociétés. Cette éducation passe par des formations sur le terrain plutôt que des formations théoriques. Gartner préconise un sytème de certification pour l'analyse, semblable au permis de conduire.
L'importance de la diversité
June Sarpong, auteur de Diversify, a parlé de la nécessité de la diversité dans les organisations, non seulement dans les personnes mais aussi dans les sources de données et dans les rôles décisionnaires.
Les données du sommeil
enfin, Matt Walker, chercheur à l'université de Berkley et auteur de « Why We Sleep » a fasciné l'auditoire lors de son intervention sur l'importance du sommeil pour la santé physique et la productivité au travail. Les employés en manque de sommeil sont moins créatifs, moins aptes au travail collaboratif, moins charismatiques.