Avec de nombreux emplois aux salaires élevés en perspective, il n'est pas surprenant que la data science figure parmi les matières les plus populaires de l'enseignement supérieur. Les universités s'efforcent de répondre à la demande et prennent des mesures pour modifier leur campus à l'avenir. Qu'implique l’augmentation des carrières dans la data science pour l’enseignement supérieur?
Les besoins en data science
Les données sont partout, les étudiants veulent devenir des data scientists, la profession la plus désirable de ces dernières années. Même si de plus en plus d'étudiants s'orientent vers l'informatique au sens large, tous les étudiants reconnaissent que leur futur emploi utilisera l'analyse des données, sous une forme ou une autre, dans n'importe quel domaine.
Pour répondre à la demande, certaines universités construisent des installations consacrées à la data science. Voici quelques exemples:
- Université de Boston: un centre de data science est devenu un élément central de son campus principal.
- MIT: l'université prévoit d'offrir des cours d'informatique, d'intelligence artificielle, de data science et autres domaines connexes par le biais d'un collège d'informatique spécifique, qui devrait ouvrir ses portes en septembre 2019, et un nouveau bâtiment dédié va bientôt suivre.
- Carnegie Mellon: l'université propose un diplôme distinct de premier cycle en IA par le biais de son collège d'informatique.
- UVA: l’université de Virginie a récemment reçu un don pour lancer une école interdisciplinaire de data science.
Les problèmes de la data science dans l'enseignement
- L'explosion des demandes : certaines universités prennent des mesures proactives pour répondre à la demande. Mais parfois, dans certaines écoles, la demande de cours d'informatique est telle que les étudiants sont limités dans leur choix. Dans certains cas, cela signifie une limitation des inscriptions pour certains enseignements en informatique, et dans d'autres cas, les éyudiants inscrits en informatique ne peuvent suivre qu'un certain nombre de cours, pour laisser de la place aux autres étudiants. Dans les cas extrêmes, une loterie est mise en place pour choisir les étudiants qui peuvent suivre un cursus informatique.
- La pénurie d'enseignants qualifiés : recruter les bons professeurs est un autre obstacle. Les universités se disputent les postes de professeurs, et les disputent aux entreprises de haute technologie qui proposent des rémunérations très importantes. Parfois l'absence d'organisation de cours est simplement liée à l'absence d'enseignants qualifiés pour les assurer.
Enseigner au-delà de la data science
De nombreuses universités s’intéressent à la technologie des données, mais plus elles sont spécialisées sur le sujet, plus elle peuvent aller au-delà. À l'Université de Rhode Island, par exemple, le laboratoire d'intelligence artificielle est conçu de manière à ce que les étudiants, les professeurs et les membres de la communauté puissent en apprendre davantage sur l'éthique en matière d'intelligence artificielle et en discuter. C’est quelque chose qui est discuté à chaque cours. Comment intégrer l’éthique dans toutes les cursus - et pas seulement dans des cours d'éthiques dédiés - pour créer de futurs travailleurs qui réfléchissent au rôle de l’intelligence artificielle dans le monde?
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